SpresenseとZETAの連携による超省電力エッジAIソリューションのご紹介

この資料は、ソニーのスマートセンシングプロセッサ「Spresense」と、次世代LPWA「ZETA」を組み合わせ、エッジAIを活用した超省電力なIoTシステムを構築する手法を解説したセミナー資料です。

この資料でわかること
• Spresenseの持つ高い処理能力と、ZETAの超省電力・広域通信を組み合わせるメリット
• 音響解析（パイプ異常検出）や画像認識（5桁番号認識）をエッジ側で処理し、結果のみをZETAで送信する仕組み
• 宇宙空間や月面ロボット、深海モニタリングなど過酷な環境で実証された高い信頼性

背景・目的

IoTの普及に伴い、現場（エッジ）で発生する膨大なデータをいかに効率よくクラウドへ送信するかが課題となっています。すべてのデータをそのまま送信しようとすると、通信帯域の逼迫や消費電力の増大を招きます。

そこで、ソニーの「Spresense」による高度なエッジ処理（＝現場のデバイス側でAI解析や信号処理を行うこと）と、低消費電力で広域通信が可能な「ZETA」を組み合わせることで、必要な「解析結果」だけを最小限のデータ量で送信する、極めて効率的なIoTシステムの実現を目指しています。

取り組み・わかったこと

本資料では、具体的なエッジAIの適用例として、マイクを用いた「パイプの異常音検知」や、カメラを用いた「5桁のメーター数値認識」のシステム構成を紹介しています。Spresenseのマルチコア技術により、音声や画像のキャプチャ、AI推論、ZETA通信を並列でスムーズに処理できることが実証されました。

この仕組みは、工場の予知保全（Industry 4.0）、スマート農業での家畜管理、河川監視などのインフラ分野、さらには携帯回線の届かない山間部での通信など、幅広い分野での応用が期待されています。詳しくは資料本編（PDF）をご覧ください。